Formulation de requêtes
La formulation de requêtes consiste en la rédaction d'une instruction textuelle, afin d'utiliser un système d'intelligence artificielle générative. La qualité et la pertinence des contenus qui seront générés sont influencées par la qualité de la requête formulée.
Le rôle des requêtes
Les agents conversationnels, tels que Copilot, ChatGPT, Claude, etc., sont des systèmes de dialogue qui fonctionnent grâce à des grands modèles de langage capables de générer du texte, des images ou d’autres contenus. Leur fonctionnement repose sur l’analyse des requêtes (ou « prompts ») formulées par l’utilisatrice ou l’utilisateur, afin de générer le contenu le plus plausible selon le contexte fourni.
Le fait de formuler des requêtes complètes, claires et structurées permet d’obtenir des résultats potentiellement plus satisfaisants lors de l’utilisation d’agents conversationnels. La qualité des contenus générés dépend largement de la façon dont la requête est formulée.
Structure proposée pour la formulation de requêtes
La rédactique consiste en un "ensemble [de] techniques de rédaction orientées vers la formulation précise de requêtes envoyées à un système d'intelligence artificielle, en particulier à un grand modèle de langage, en vue d'en améliorer le fonctionnement ou d'en exploiter efficacement les capacités pour obtenir des résultats plus pertinents" (OQLF, 2023).
Il existe plusieurs manières de structurer une requête claire, complète et efficace. La structure proposée dans cette page est la suivante : le rôle, la tâche, le contexte et les contraintes, et le format.
| Rôle | |
| Indiquez la posture, le rôle ou le point de vue à adopter. | «Adopte le point de vue de…» |
| Tâche | |
| Précisez quel est le livrable attendu, ce que vous voulez atteindre comme résultat (assurez-vous d’être spécifique). | «Génère un courriel / une introduction...» |
| Contexte et contraintes | |
| Pour obtenir une réponse satisfaisante, ajoutez toute autre information pertinente : les objectifs visés, le contexte de votre demande, le contenu plus spécifique attendu, etc. Mentionnez aussi les contraintes qui doivent être respectées. | Contexte : Objectifs visés / Public-cible / Spécificités géographiques ou culturelles / Cadre temporel Contraintes : Langue / Nombre de mots / Utilisation d’exemples / Sujets à éviter / Contraintes thématiques / Perspective ou point de vue à adopter / Niveau de difficulté / Références spécifiques à ajouter |
| Format | |
| Concluez en précisant le format de réponse souhaité (ex : nombre de mots, tableau, liste, texte continu, code, etc.), en incluant le ton désiré (plus ou moins formel, humoristique, neutre, etc.). Il est possible de joindre à la requête un modèle de ce que vous recherchez. | Tableau / Liste / Texte continu / Code / Instructions (pour un graphique, un organigramme) / Dialogue / Script / FAQ / Résumé / Chronologie / Plan / Analyse SWOT / Fiche de lecture Ton : Neutre / Formel / Amical / Informel / Encourageant / Empathique / Humoristique / Professionnel / Didactique / Persuasif / Critique / Inspirant / Cérémonieux / Technique / Délibératif / Analytique / Optimiste |
Processus itératif
L’utilisation d’un agent conversationnel n’est pas un processus linéaire. Après la formulation d’une première requête et l’obtention d’un premier contenu généré, il est suggéré de se poser plusieurs questions pour évaluer la qualité du premier contenu généré:
- Pertinence: Le contenu généré correspond-il au besoin exprimé?
- Clarté: Est-ce que le contenu généré est clair et facile à comprendre?
- Complétude: Le contenu généré couvre-t-il tous les aspects de la requête?
- Exactitude: Les informations fournies sont-elles exactes et vérifiables?
- Personnalisation: Le contenu généré correspond-il au contexte spécifique de votre travail (ex. : niveau des personnes étudiantes, matière enseignée)?
- Éthique: Le contenu généré comporte-t-il des biais (ex : racistes ou sexistes) ou d’autres éléments de contenu contraires à l’éthique?
En fonction des réponses à ces questions, le contenu généré peut être utilisé ou intégré tel quel, il peut être révisé (si des éléments doivent être améliorés ou corrigés) ou laissé de côté. De nouvelles requêtes peuvent aussi être utilisées pour poursuivre l’utilisation de l’agent conversationnel et procéder à la génération de nouveaux contenus. Ces requêtes, appelées requêtes d’affinage, visent à obtenir des contenus générés qui répondent davantage au besoin de départ.
Exemples de requêtes d’affinage
- Les termes utilisés sont trop complexes. Génère à nouveau en considérant que le public-cible est débutant et en utilisant un vocabulaire plus simple.
- Génère un nouvel exemple dans chaque sous-partie de la séance de cours.
- Génère le tout sous forme de liste de points.
- Génère une nouvelle version qui tiendra compte du fait que le cours se déroule au Québec.
- Génère une nouvelle version qui se base sur une autre manière de voir/présenter les choses.
«Utilisation d’un agent conversationnel : un processus itératif», © Marie-Ève Vachon-Savary et Martin Morissette, 2025, est sous licence CC BY-NC 4.0, sauf indications contraires. /Adapté de : «Processus d’utilisation d’un agent conversationnel», © Mathieu Plourde, 2025, sous licence CC BY-NC 4.0.
/Adaptations effectuées: modification d’éléments de terminologie, de contenu et du visuel.
Quelques astuces et conseils…
Voici d’autres requêtes à tester, soit au moment de formuler une première requête ou au moment de formuler des requêtes d’affinage.
« Génère 3 questions avant de me répondre pour que je clarifie ma requête. »
Cette requête vise à vous aider à clarifier des éléments de votre requête d’origine, notamment les aspects liés au contexte et aux contraintes.
« Ce qui diffère de la première version doit être en caractères gras.»
Dans le cas de la génération de texte, cette requête vous permet d’identifier rapidement et facilement les aspects du texte modifiés par rapport au premier contenu textuel généré. Certains agents conversationnels génèrent un contenu très différent à la suite des requêtes d’affinage, ce qui rend difficile l’analyse de la nouvelle version de texte. Cette requête permet de mieux circonscrire la génération d’un nouveau texte.
« Quelle requête pourrais-je formuler pour que tu génères…?»
Cette technique est celle de la requête inversée. Il s’agit d’utiliser l’agent conversationnel pour générer une première version de requête, que vous pourrez améliorer par la suite.
Ne pas oublier
- La formulation de requêtes complètes et efficaces peut prendre un certain temps. Afin de ne pas perdre les requêtes qui ont bien fonctionné et qui vous semblent utiles, copiez-les sauvegardez-les pour les réutiliser facilement et les modifier en fonction de vos besoins.
- Les grands modèles de langage ne comprennent pas le sens du langage : il s’agit de systèmes informatiques probabilistes, qui peuvent générer des contenus textuels convaincants, mais parfois inexacts, biaisés ou incohérents. La validation des contenus générés revient à la personne qui les utilise et elle seule est imputable de l’utilisation de ceux-ci.
Gabarits de requêtes pour des tâches pédagogiques
Les gabarits qui suivent concernent un certain nombre de tâches de nature pédagogique pour lesquelles l’utilisation d’un agent conversationnel pourrait s’avérer utile.
Pour les utiliser, vous pouvez les copier-coller dans un fichier d’édition de texte (tel Word), pour ensuite personnaliser les portions de texte présentées entre accolades. Dans ces gabarits, la structure de la requête est mise en évidence afin de distinguer le rôle, la tâche, le contexte et les contraintes, et le format. Cependant, il n’est pas nécessaire de mettre en évidence ces éléments lors de l’utilisation d’un agent conversationnel.
Rôle: Adopte le point de vue d’une personne experte en mesures et évaluation.
Tâche: Génère une grille d’évaluation critériée à échelle descriptive.
Contraintes et contexte: La grille d’évaluation sera utilisée pour évaluer un travail de type {projet de recherche, présentation orale, portfolio numérique, étude de cas, carte conceptuelle, etc.}. Les objectifs spécifiques évalués sont les suivants : {…}. Les consignes données aux personnes étudiantes sont les suivantes {version brève des consignes}. Les critères d’évaluation sont les suivants : {…}. Le travail est noté sur {…} points. Voici la pondération de chaque critère : {…}. La grille doit inclure {…} niveaux de performance {préciser lesquels si désiré}. Chaque niveau de performance doit être décrit à l’aide d’un descripteur qui inclut un terme qualifiant la performance associée à niveau. Les deux sources suivantes doivent servir de référence pour réaliser ce travail de conception d’une grille d’évaluation :
Format: Le format de la grille sera le suivant les critères dans la première colonne et les échelons et les descripteurs associés dans les autres colonnes. La grille doit inclure la pondération et une colonne à droite pour inscrire la note.
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Ce gabarit est adapté de 23 requêtes pour les personnes conseillères pédagogiques, Beaupré, J. et Joly, É., https:/
Rôle: Agis en tant qu’expert en gestion du temps pour les professionnels de l’éducation.
Tâche: Dresse la liste complète des tâches nécessaires pour les projets listés ci-bas et identifie le niveau de difficulté, le degré de priorité et la durée estimée pour chaque tâche.
Contraintes et contexte: J’enseigne dans un milieu universitaire québécois. Je gère plusieurs projets en parallèle avec des échéances serrées et des attentes élevées. Voici des précisions à propos de chaque projet : {…}.
Format: Présente le tout sous forme de tableau (un tableau pour chaque projet). Chaque ligne correspondra à une tâche à accomplir pour le projet. Des colonnes permettront de présenter le niveau de difficulté, le degré de priorité et la durée estimée.
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Rôle: Adopte le point de vue d’une personne experte en technopédagogie.
Tâche: Génère une procédure pour créer {une activité interactive à l’aide de H5P… une vidéo pédagogique engageante avec EdPuzzle… une présentation interactive avec Wooclap… une infographie avec Canva…}.
Contraintes et contexte: La procédure doit être suffisamment simple pour une personne débutante. Elle s’adresse à des étudiantes et étudiants d’une université québécoise. La procédure est destinée à des personnes n’ont pas d’expérience avec l’application choisie. Les exemples générés devraient être pertinents pour une personne qui étudie à l’université.
Format: Le texte doit être bref, sous forme de liste de points et de séquences d’actions à poser en ordre chronologique (de type « étape 1, étape 2 », etc.). Le ton doit inclure un peu d’humour pour rendre le tout plus sympathique, mais sans abuser.
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Rôle: Adopte le point de vue d’une personne experte en gestion de projet.
Tâche: Génère une planification de l’ensemble des étapes nécessaires à un projet d’envergure.
Contraintes et contexte: J’enseigne en milieu universitaire et je vais coordonner un projet intitulé {…}, dont l’objectif est {…}. Plusieurs personnes feront partie du groupe de travail, qui se réunira {…} fois pour des rencontres de {…} heures chacune. Il est prévu de {…}. On doit s’assurer de {…}.
Format: Génère une chronologie des différentes étapes à considérer dans ce projet. Le tout doit s’échelonner de {tel mois à tel mois, etc.}. Les différentes étapes doivent être accompagnées d’une date de livraison approximative. Le tout doit être présenté de manière synthétique sous forme de liste.
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Rôle: Adopte le point de vue d’une personne experte en pédagogie universitaire.
Tâche: Génère des pistes pour améliorer les objectifs d’apprentissage ci-bas. Il s’agit d’objectifs spécifiques.
Contraintes et contexte: Les objectifs ci-bas concernent le cours intitulé {…}, dont la description est la suivante : {…}. Les objectifs généraux du cours sont {…}.
Tous les objectifs analysés doivent:
- commencer par un verbe d’action à l’infinitif (ex. décrire, expliquer, appliquer, choisir, analyser, justifier, etc.);
- préciser, par un complément, les comportements que la personne étudiante doit manifester;
- être exprimés du point de vue des personnes étudiantes (ex. au terme de ce module, vous serez en mesure de…);
- décrire un comportement observable et mesurable;
- spécifier, si nécessaire, les conditions de manifestation du comportement et les critères de réussite;
- être univoques, c’est-à-dire qu’ils ne permettent qu’une seule interprétation.
Voici les objectifs à réviser : {…}
Format: Chaque objectif doit être accompagné de commentaires ou recommandations en lien avec chacun des 6 critères d’analyse.
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Rôle: Adopte le point de vue d'une personne qui enseigne {votre discipline} dans une université québécoise.
Tâche: Génère les grandes lignes d’une séance de cours à propos de {thème de la séance}.
Contraintes et contexte:
- {niveau des personnes étudiantes}
- {contenu enseigné antérieurement}
- {durée de la séance de cours}
- {activités spécifiques qui sont attendues}
- {toute autre attente ou tout autre élément de contexte pertinent}
Format: Génère une version brève et une version détaillée. La version détaillée doit inclure le minutage des activités.
Aller plus loin
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L’IA générative pour l’ingénierie pédagogique. OpenClassrooms.
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Guide pour mobiliser l’IA générative en conception pédagogique. Collimateur. UQAM.
Allouch, B. (2023a). Les 4 erreurs à éviter avec ChatGPT
Allouch, B. (2023b). Structure modèle d’un prompt ChatGPT
Beaupré, J. et Joly, É. (2025). 23 requêtes pour les personnes conseillères pédagogiques
Government technology (2023). 50 ChatGPT Prompts for State and Local Government
UQÀM (2023). L’art du prompt 101. Guide pour les personnes enseignantes