Volet 3 - Intelligence artificielle (IA) et enseignement

IA générative audio en animation : vers une première universitaire canadienne au BASA

Ce projet vise à faire du BASA le premier programme universitaire au Canada à intégrer systématiquement l'IA générative audio, formant les étudiants à l'utilisation judicieuse d'outils de plus en plus répandus dans l'industrie de l'animation et du jeu vidéo. Par l'analyse comparative des outils les plus utilisés, particulièrement pour la voix et son expressivité, il s’agit de créer du matériel pédagogique adapté pour que les personnes étudiantes les intègrent dans leurs créations actuelles et futures. Les retombées sont multiples : 120 personnes étudiantes formées par année avec des compétences éthiques et créatives uniques, création de dialogues audio facilitée, matériel transférable, rayonnement en festivals et surtout, une première canadienne qui positionne le BASA comme précurseur.

Responsable : Éric Pfalzgraf (Faculté d’aménagement, d’architecture, d’art et de design)

Intégration encadrée de l'IAG en animation en volume : planification, simulation et savoir-agir numérique

Ce projet vise à transformer une contrainte structurelle de l’enseignement de l’animation en volume en levier pédagogique, par l’intégration de l’intelligence artificielle générative (IAG). À partir d’intrants visuels originaux, l’IAG est utilisée comme outil d’assistance à la planification de la mise en scène et à la simulation de l’éclairage. Elle permet d’augmenter le nombre d’itérations, de sécuriser les choix et d’améliorer la qualité des extrants, en réduisant les coûts et les pressions associés à la fabrication. Sans effacer la signature créative et matérielle, le projet soutient la réussite, le bien-être des personnes étudiantes et le développement d’un savoir-agir numérique critique et responsable. 

Responsable : Mario Bergeron (Faculté d’aménagement, d’architecture, d’art et de design)

Intégration de technologies d’IA immersive évolutive pour l’enseignement en dentisterie

Ce projet vise l’intégration de technologies immersives d’intelligence artificielle (IA) évolutive en dentisterie, incluant la réalité virtuelle (RV) et l’IA générative, afin d’enrichir l’apprentissage de l’anatomie 3D et la simulation clinique. L’accès à huit casques RV et d’un environnement de simulation IA permet aux personnes étudiantes du doctorat de premier cycle en médecine dentaire (DMD) et aux personnes résidentes du 2e cycle de chirurgie buccale maxillo-faciale (CBMF), de parodontie et d’endodontie de pratiquer des gestes et des actes de simulation cliniques dans un cadre sécuritaire et adaptatif. Le projet renforce les compétences numériques, améliore la préparation clinique et modernise l’enseignement de la médecine dentaire.

Responsable : Alexandre Gagné (Faculté de médecine dentaire)

L’Avatar IA vous attend : scénarios déontologiques en dentisterie

Ce projet propose une simulation clinique immersive où la personne étudiante interagit avec un avatar généré par IA, capable d’écouter, répondre et réagir comme un vrai patient. L’objectif est l’exposition à des situations déontologiques réalistes, difficiles à recréer en contexte d’enseignement. La personne étudiante mène l’entretien et l’avatar réagit en temps réel. L’IA analyse l’entretien et génère une rétroaction personnalisée incluant citations, points forts et pistes d’amélioration selon le Code de déontologie des dentistes. Les retombées attendues incluent une autonomie clinique accrue, une réflexion critique renforcée et une compréhension approfondie des obligations déontologiques par la personne étudiante.

Responsable : Christine Nadeau (Faculté de médecine dentaire)

Approches chimiométriques dédiées au traitement et à l’analyse multivariés de jeux de données

Ce projet PAIP modernise un enseignement clé en chimiométrie et IA pour les trois cycles en sciences des aliments, dans une dynamique résolument internationale. Le cours est codéveloppé et co-animé en partenariat Québec (ULaval : FSAA, FSG, FFGG) – France (AgroParisTech, UniLaSalle), offrant aux personnes étudiantes une immersion dans des pratiques complémentaires et des jeux de données multi-techniques. Le projet prévoit l’intégration de deux nouveaux partenaires stratégiques : l’ESCOM (grande école d’ingénieurs française) et l’Université Panaméricaine (Mexique). Huit TD guidés par IA générative, un challenge évalué par jury international, capsules vidéo et ressources ouvertes renforceront autonomie, intégrité et compétences transférables.

Responsable : Christophe Cordella (Faculté des sciences de l’agriculture et de l’alimentation

Agronom-IA : Développement d’un producteur virtuel favorisant la mobilisation des apprentissages via la résolution de problèmes complexes en agronomie

Le projet Agronom-IA a pour objectif de développer un assistant virtuel incarnant un client nécessitant les services d’un agronome. Par ses questionnements, l’assistant amène les personnes étudiantes à exercer leur raisonnement professionnel auprès d’une variété de cas appliqués à l’agronomie. Grâce à cet assistant IA, la personne étudiante résoud une problématique en utilisant la cueillette d’information, l’analyse des données, l’énoncé d’hypothèses et la proposition d’une recommandation réaliste. L’assistant IA permet d’accéder à une multitude de cas variés, tout en offrant une expérience interactive aux personnes étudiantes, permettant la pratique et la consolidation de leur raisonnement professionnel.

Responsable : Guillaume Grégoire (Faculté des sciences de l’agriculture et de l’alimentation)

GPT-CDA - Phase 2 : plateforme en ligne hybride (IA + auxiliaires)

Phase 2 du projet GPT-CDA : création d’une plateforme web « maison » offrant un accompagnement hybride en mathématiques et statistiques. La personne étudiante interagit avec un tuteur virtuel conforme au cadre des cours. Durant les heures d’ouverture, l’échange peut être transféré vers un auxiliaire en ligne, avec conservation de l’historique et du contexte. La phase 2 consolide le déploiement amorcé en 2025-2026 et documente l’acceptabilité : étude à grande échelle, analyse des usages et des profils (préférence humain, IA ou mix). Les retombées visent une accessibilité accrue, un soutien responsable et un modèle réutilisable. 

Responsable : Aurélien Nicosia (Faculté des sciences et de génie)

Soutenir le « ungrading » dans les cours de laboratoire grâce à un auxiliaire d’enseignement IA

Ce projet vise à développer un auxiliaire d’enseignement basé sur l’intelligence artificielle afin d’améliorer la rétroaction dans des cours de laboratoire adoptant des approches pédagogiques alternatives comme le « ungrading ». L’outil analyse la forme des rapports et figures scientifiques (structure, graphisme, bibliographie) selon des critères définis par l’enseignant, et fournit une rétroaction diagnostique immédiate favorisant l’autonomie étudiante. En automatisant les tâches répétitives, le projet libère du temps à l’équipe enseignante pour qu’elle se concentre à offrir un encadrement scientifique personnalisé et de qualité, ce qui facilite la mise en œuvre de pratiques pédagogiques innovantes.

Responsable : Mireille Quémener (Faculté des sciences et de génie)

ForsetIA- Un simulateur de négociation et de résolution de conflits civils et internationaux

ForsetIA est un simulateur de négociation et de résolution de conflits civils et internationaux fondé sur l’intelligence artificielle. Il vise à soutenir l’apprentissage expérientiel de compétences clés telles que la négociation, la prise de décision stratégique, la gestion de l’incertitude et l’analyse des dynamiques d’escalade. Le simulateur plonge les personnes étudiantes dans des scénarios réalistes et évolutifs, où leurs choix influencent les trajectoires du conflit. L’IA agit comme moteur de simulation, incarnant des acteurs dotés d’objectifs, de contraintes et de stratégies, et générant des réactions cohérentes aux décisions prises.

Responsable : Alexandre Pelletier (Faculté des sciences sociales)

Consolidation d’une infrastructure pédagogique ouverte, gratuite et accessible de recherche et d’analyse computationnelle en sciences sociales

Ce projet vise à pérenniser et automatiser une infrastructure ouverte d’annotation et d’analyse textuelle fondée sur l’intelligence artificielle en sciences sociales. Il s’appuie sur un outil en logiciel libre déjà opérationnel (LLM Tool), qui permet l’annotation, l’entraînement et la validation de modèles de façon accessible. La pérennisation repose sur le transfert de l’infrastructure vers l’Alliance de recherche numérique du Canada. Les retombées incluent un écosystème de données dédié à la formation des personnes étudiantes du Centre d’analyse des politiques publiques et des membres du CÉCD et GRCP, accessible par demande auprès de la Faculté des sciences sociales, ainsi qu’un renforcement des capacités de recherche et une baisse des coûts d’accès aux méthodes IA.

Responsable : Shannon Dinan (Faculté des sciences sociales)

Reformulation des cours d’introduction à la 3D BASA

Moderniser le programme d'art et science de l'animation et évaluer les méthodes et approches d'intégration des outils de l’intelligence artificielle générative. L'objectif est de renforcer les compétences techniques, artistiques et collaboratives des personnes étudiantes pour les préparer aux transformations actuelles de l'industrie de l'animation.

Responsable: François Giard (Faculté d’aménagement, d’architecture, d’art et de design)

Diplomatie du patrimoine: enjeux et approches innovantes

Simuler le savoir-agir des personnes étudiantes par l’IA en les plongeant dans des situations de négociation et de diplomatie culturelle nécessitant une prise de décision stratégique. Une approche active et immersive pour favoriser la motivation. 

Responsable: Mohamed Habib Saidi (Faculté des lettres et des sciences humaines)

Intégration des IA conversationnelles dans l’enseignement du français langue seconde : Analyse critique et applications pédagogiques.

Explorer le potentiel de l’agent conversationnel de Co-Pilot pour le développement de l’aisance en français oral afin de prendre conscience collectivement de son apport pédagogique. Ce projet stimule la réflexion sur les usages de l’IA, outille les futures personnes enseignantes et contribue à l’évolution des pratiques pédagogiques par la création et le partage de ressources adaptées.

Responsable: Suzie Beaulieu (Faculté des lettres et des sciences humaines)

GPT CDA

Intégrer un agent conversationnel aux services du Centre de dépannage et d’apprentissage (CDA) pour bonifier l’accompagnement des personnes étudiantes en mathématiques et statistiques. En complément de l’encadrement humain, GPT-CDA favorise une utilisation éthique et responsable de l’IA pour renforcer compréhension, autonomie et réussite étudiante.

Responsable: Aurélien Nicosia (Faculté des sciences et de génie)

Évaluation formative et sommative à l’aide d’un robot conversationnel

Utiliser l’IA comme levier pour améliorer l’enseignement à distance en permettant aux personnes étudiantes de perfectionner leurs compétences grâce à des mises en situation stimulantes. Des activités d’apprentissage et d’évaluation dynamiques sont proposées afin de solliciter la réflexion, structurer les idées et faciliter l’intégration des concepts interdisciplinaires.

Responsable: Paul De Koninck (Faculté des sciences et de génie)

IArtefact 2: développement d'une ressource anthropologique pour entrainer l'IA générative dans la documentation de collections ethnographiques

Redonner du sens et une valeur pédagogique à une collection d’objets ethnographiques en favorisant leur documentation par l’IA. Un modèle à fort potentiel pour repenser l’usage des collections dans l’enseignement supérieur.

Responsable: Martin Hébert (Faculté des sciences sociales)

Intelligence artificielle et annotation textuelle : vers une automatisation de l’analyse en science politique

Enrichir la formation en science politique par l’intégration de l’IA dans l’analyse des discours. Une approche expérientielle pour développer des compétences avancées en méthodologie, programmation et analyse de données massives afin de transformer les pratiques pédagogiques et contribuer positivement à l’utilisation responsable des outils numériques. 

Responsable: Shannon Dinan (Faculté des sciences sociales)

IA générative en design: formation critique et pratique appliquée

Déployer une formation transversale à l’IA générative pour soutenir la compréhension, l’analyse critique et la maîtrise d’outils numériques dans les disciplines créatives. La refonte du DES-2703 accompagne les étudiant.es dans l’usage appliqué et contextualisé de l’IA en design de produits, en tenant compte de ses limites et responsabilités.

Responsable: Claudia Després (Faculté d’aménagement, d’architecture, d’art et de design)
 

Ateliers de formation continue, présentations théoriques et exercices pratiques en IA pour les enseignants et les étudiants du baccalauréat en design de produits

Concevoir des ateliers de formation destinés au personnel enseignant du baccalauréat en design de produits misant sur l'acquisition de compétences pratiques pour exploiter des outils d'IA de manière réfléchie. Créer des présentations sur l'IA pour les personnes étudiantes, accompagnées d'exercices pratiques concrets, pouvant être intégrées dans différents cours du programme.  

Responsable: Claudia Després (Faculté d’aménagement, d’architecture, d’art et de design)

Pour en savoir plus

Surveillance à distance de tests de langues secondes ou étrangères utilisant l'intelligence artificielle

Mettre en place un système de surveillance à distance, assisté par l’IA, pour les tests de langues secondes ou étrangères administrés par l’École de langues.

Responsable: Romain Schmitt (Faculté des lettres et des sciences humaines)

IA en question

IA EN QUESTION est un projet de vulgarisation sur les questions de l’intelligence artificielle (IA) selon des perspectives critiques, féministes, décoloniales et au-delà. Il existe à l’heure actuelle une lacune de ressources pédagogiques en français pour aborder de manière approfondie et critique les différentes dimensions de l’IA incluant l’IA générative. L’objectif principal de ce projet est de créer du matériel éducatif destiné aux personnes enseignantes et étudiantes de l’Université Laval ainsi que de renforcer la littératie numérique des membres d’organisations non gouvernementales, des syndicats et des personnes militantes au Québec et au-delà.

Responsable: Sophie Toupin (Faculté des lettres et des sciences humaines)

Pour en savoir plus

Intégration de ChatGPT dans la formation des enseignants de langue seconde

Explorer l'intégration de l'intelligence artificielle générative à des cours de didactique au premier cycle à l’intention de personnes étudiantes du baccalauréat en enseignement de l'anglais, langue seconde, ainsi qu'au cours TIC dans l’enseignement et l’acquisition des langues secondes (L2) à l’intention des personnes étudiantes de maîtrise et de doctorat en linguistique – didactique des langues.

Responsable: Susan Parks (Faculté des lettres et des sciences humaines)

Intégration de l’intelligence artificielle à un simulateur de réalité virtuelle pour les étudiants du préexternat en médecine

Tester certains logiciels de conversation utilisant l’IA dans un simulateur de réalité virtuelle destiné aux personnes étudiantes du préexternat en médecine afin de s’assurer de la justesse du décodage des questions posées au simulateur, de la compréhension que s’en fait le logiciel de conversation et de la conformité des réponses générées par l’IA en fonction des scénarios cliniques élaborés.

Responsable: François Ratté (Faculté de médecine)

Intégration de l'intelligence artificielle dans l'analyse des données qualitatives : former à une pratique innovante

Intégrer l'usage de l'IA à l'analyse des données qualitatives dans le cadre du cours Recherche qualitative en santé publique.

Responsable: Maryline Vivion (Faculté de médecine)

Utilisation de l’IA en contexte professionnel pour les musiciens et créateurs en musique

Réfléchir à l’utilisation de l’IA en contexte professionnel dans l’industrie de la musique (musiciens et créateurs) afin d’ajuster les activités d’enseignement et d’apprentissage offertes par la Faculté de musique. Intégrer des discussions concernant l'IA dans le contenu de plusieurs cours et suggérer des outils d'IA, ou contenant certaines fonctionnalités d’IA, en lien avec les sujets traités.

Responsable: Serge Lacasse (Faculté de musique)

Générateur et correcteur intelligents de travaux pratiques

Développer un générateur intelligent d’énoncés de problèmes de modélisation mathématique et d’optimisation accompagnés de leurs solutionnaires, ainsi qu'un module correcteur ayant pour but de faciliter la correction des travaux générés (suite d'un projet financé par le Programme d’appui à l’innovation pédagogique en 2023-2024).

Responsable: Michael Morin (Faculté des sciences de l'administration)

Développement d'un cours interuniversitaire plurimodal en chimiométrie et IA pour les étudiants de 2^e et 3^e cycles universitaires

Développer des agents conversationnels pour un cours interuniversitaire plurimodal en chimiométrie servant à assister des étudiantes et étudiants gradués dans l'apprentissage de méthodes d'analyse de données chimiométriques et dans l'écriture de scripts informatiques pour effectuer ces analyses, ainsi que pour assister l'équipe pédagogique dans la création d'exercices et de questionnaires en ligne. 

Responsable: Christophe Cordella (Faculté des sciences de l’agriculture et de l’alimentation)

Intégration de l’IA dans l'enseignement de la biologie computationnelle : vers une approche personnalisée et immersive de l’apprentissage

Concevoir des systèmes personnalisés offrant un soutien adapté aux besoins individuels des personnes étudiantes dans le cadre d'un cours en biologie computationnelle, notamment des modèles de recommandations pour suggérer des ressources d'apprentissage supplémentaires en fonction des performances et des préférences de chacun, ainsi que des outils d'aide à la correction automatisée qui fournissent une rétroaction détaillée.

Responsable: Davoud Torkamaneh (Faculté des sciences de l’agriculture et de l’alimentation)

Intégration de l’IA aux cycles supérieurs de la Faculté des sciences infirmières

Élaborer des lignes directrices pour l'intégration de l'IA de manière éthique et efficace dans l’enseignement et l’apprentissage aux cycles supérieurs de la Faculté des sciences infirmières, après avoir analysé les besoins et la documentation disponible. Créer du matériel pédagogique et des ressources de formation pour soutenir cette intégration.

Responsables: Maria Cécilia Gallani et Alexandre Zarié (Faculté des sciences infirmières)

Application web et intelligence artificielle pour la préparation au débat sur les politiques de l’emploi

Créer un module d'entrainement pour des débats sur les politiques publiques de l’emploi en utilisant l'intelligence artificielle générative comme joueur-entraineur ainsi que l'analyse automatisée du langage pour l'évaluation.

Responsable: Frédéric Hanin (Faculté des sciences sociales)

Apprentissage étudiant assisté par intelligence artificielle: documentation des bonnes pratiques chez les précurseur(e)s

Documenter, chez une quinzaine de personnes étudiantes précurseures de l’utilisation de l’IA en contexte universitaire, les bonnes pratiques qu’elles retiennent de cette utilisation et l’effet perçu de cette utilisation sur leur gestion du temps, leur apprentissage et leur performance scolaire. 

Responsable: Julien Bureau (Faculté des sciences de l'éducation)

Pour en savoir plus

L'IA pour l'élaboration de mises en situation pour le cours Apprentissage et cognition

Explorer le potentiel d'outils IA pour la rédaction de mises en situation illustrant la façon dont les modèles contemporains d’apprentissage et de cognition se déclinent dans les pratiques enseignantes.

Responsable: Marie-Claude Bernard (Faculté des sciences de l'éducation)

Intégration de pratiques et d’outils de production IA dans le baccalauréat en cinéma et culture numérique

Rendre accessible des outils IA de pointe aux personnes étudiantes en cinéma et culture numérique, favoriser l’expérimentation avec ces outils et susciter une réflexion en continu sur l’influence de l’IA, ainsi que son emploi éthique dans la production cinématographique et son enseignement. 

Responsable: Jeremy Peter Allen (Faculté des lettres et des sciences humaines)

Atelier délibératif: l’évaluation dans les cours de langues premières ou secondes à l’ère de l’Intelligence Artificielle (IA)

Mettre sur pied des balises communes sur lesquelles pourront se baser les membres du personnel de l’École de langues lors de l’utilisation innovante de l’IA en enseignement et en évaluation. 

Responsables : Amélie Lachance et Romain Schmitt (Faculté des lettres et des sciences humaines)

Politiques institutionnelles des universités nord-américaines sur l’utilisation des algorithmes génératifs dans l’enseignement

Examiner de manière concrète et pratique les modalités d’intégration de l’IA générative (outils textuels et visuels) en contexte pédagogique universitaire nord-américain. Évaluer les différentes options en termes d’encadrement de l’usage de ces outils, ainsi que les possibilités en termes d’innovation pédagogique. 

Responsable: Guillaume Latzko-Toth (Faculté des lettres et des sciences humaines)

IArtefact: Revitaliser une collection d’objets ethnographiques à l’aide de l’intelligence artificielle?

Expérimenter les outils des systèmes d'IA pour la collecte d'informations sur les objets des collections ethnographiques du Département d'anthropologie de l'Université Laval afin de leur redonner une valeur pédagogique.

Responsable: Martin Hébert (Faculté des sciences sociales)

Pour en savoir plus

Identifier et bonifier les enseignements reliés à l’intelligence artificielle au doctorat de premier cycle en pharmacie

Créer des modules portant sur l'IA qui seront intégrés tout au long des enseignements du programme de doctorat de 1^er cycle en pharmacie, afin de permettre aux personnes étudiantes d'être équipées pour faire face à cette révolution technologique. 

Responsable: Olivier Barbier (Faculté de Pharmacie)

Pour en savoir plus

(IA)rchitecture numérique

Intégrer l’IA dans la génération d’images de concepts architecturaux et susciter la réflexion, auprès des personnes étudiantes à la maîtrise en architecture, sur l’influence qu’aura l’IA sur le métier d’architecte dans les prochaines années.

Responsable: Samuel Bernier Lavigne (Faculté d'aménagement, d'architecture, d'art et de design)

Pour en savoir plus

Stimuler la créativité en design graphique : utilisation de modèles d'apprentissage profond texte image pour la cocréation d’images photographiques en studio

Évaluer l'impact de l'introduction d'images générées par l'IA dans les premières étapes du processus d'idéation d'un projet de photographie numérique en studio dans le cadre d'un cours du baccalauréat en design graphique.

Responsable: Niel Caja Rubio (Faculté d'aménagement, d'architecture, d'art et de design)

Générateur intelligent de travaux pratiques et d'exercices de modélisation mathématique

Développer un générateur intelligent d'énoncés de problèmes de modélisation mathématique accompagnés de leurs solutionnaires destinés à l'enseignement. 

Responsable: Michael Morin (Faculté des sciences de l'administration)